Comment utiliser efficacement l'IA au service de l'assistance

L'IA a le potentiel d'améliorer l'expérience tant pour les clients que pour les équipes d'assistance. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des domaines dans lesquels elle apporte le plus de valeur ajoutée. 

1. Améliorer l'efficacité des tâches de routine grâce à l'IA

La gestion des plateformes de communication avec les clients peut rapidement devenir fastidieuse, en particulier dans les grandes organisations. Les outils d'administration basés sur l'IA facilitent cette tâche en apportant efficacité et clarté aux tâches quotidiennes. 

Lorsqu'ils sont intégrés aux plateformes déjà utilisées par les équipes, ces outils aident les administrateurs à trouver les bonnes ressources, à résoudre les problèmes plus rapidement et à consacrer moins de temps à la gestion manuelle. Moins de temps consacré aux tâches administratives se traduit par plus de temps pour les équipes, qui peuvent ainsi se concentrer davantage sur les relations avec les clients, de façon plus personnelle et plus significative. 

2. Comprendre les sentiments des clients grâce à l'analyse du chat par l'IA

Les agents du service client doivent jongler entre la résolution des problèmes et la compréhension des émotions des clients en temps réel. Il est essentiel de reconnaître ces émotions pour apporter la réponse adéquate et offrir une assistance significative. 

L'analyse du chat par l'IA aide les agents à évaluer le ton des messages et à mesurer les réactions des clients à partir des chats en direct et des données antérieures. Cet outil attribue des notes de sentiment et génère des résumés des interactions de chat en temps réel. 

Ces informations rapides sur les sentiments des clients peuvent aider les agents à adapter leurs réponses lors des interactions et à gérer de manière proactive les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. L'analyse des sentiments permet également aux équipes en contact avec la clientèle d'identifier les domaines nécessitant une formation complémentaire et des améliorations. 

3. Affiner les réponses à l'aide de messages personnalisés

Alors que les attentes en matière de rapidité et de personnalisation ne cessent de croître, les équipes d'assistance sont soumises à une pression constante pour répondre rapidement sans sacrifier la qualité. Les réponses rapides et personnalisées sont devenues la norme dans les chats ou par e-mail. 

Les assistants de messagerie basés sur l'IA peuvent répondre à ces attentes en générant automatiquement des messages personnalisés en fonction de l'historique des interactions avec les clients, de leurs préférences et de directives prédéfinies en matière de ton et de style. 

Ils réduisent les temps d'attente et garantissent que les réponses des agents correspondent aux besoins individuels des clients. 

4. Rationaliser les processus suivant une interaction grâce à des résumés et des transcriptions

Relire de longues transcriptions d'appels ou écouter des enregistrements de réunions prend du temps, ce dont les équipes ne disposent souvent pas. L'IA au service de l'assistance accélère le processus en transformant ces conversations en informations claires et utiles. 

De l'analyse des interactions avec les clients à l'orientation de la stratégie interne, les résumés d'appels générés par l'IA peuvent aider votre équipe à prendre des décisions éclairées en mettant en évidence les parties importantes des longues conversations, en créant des actions concrètes et des étapes à suivre, et en assurant une transition fluide entre les membres de l'équipe. 

En ce qui concerne les appels clients, la transcription par l'IA aide les agents à rester organisés en créant des enregistrements précis et consultables de chaque interaction. L'accès facile aux conversations antérieures facilite la conformité, améliore la formation et rend le suivi des performances plus efficace. 

5. Permettre un service client évolutif avec des annonces personnalisées par l'IA.

La première impression, ça compte énormément. Si les formules de politesse semblent dépassées ou incohérentes, les clients risquent de considérer l'entreprise comme peu professionnelle ou peu soucieuse du détail. 

Pour que chaque conversation démarre sur une bonne note, les formules de politesse énoncées par l'IA peuvent vous aider à offrir une expérience de marque cohérente et professionnelle lors de chaque interaction avec vos clients. Grâce à une technologie avancée de synthèse vocale, cet outil basé sur l'IA crée des formules de politesse vocales qui correspondent à la langue, au ton et à la messagerie de votre choix. 

Les avantages de l'exploitation de l'IA au service de l'assistance

Alors que l'IA continue de façonner le fonctionnement des équipes d'assistance et l'expérience client, son impact devient évident lorsqu'elle répond à des besoins réels et contribue à obtenir de meilleurs résultats commerciaux.

Efficacité et productivité renforcées

L'IA contribue à réduire les problèmes opérationnels dans le service client en prenant en charge les tâches de routine et en rendant les informations facilement accessibles aux agents. Selon Hubspot, l'IA peut améliorer la productivité des agents de près de 30 %, permettant ainsi aux représentants du service clientèle de traiter davantage d'interactions tout en maintenant la qualité de leur service.

Cela montre que l'IA dans le service client aide les agents à passer moins de temps à rechercher des réponses ou à naviguer dans des processus manuels, et plus de temps à se concentrer sur les besoins des clients. Ces outils permettent également aux superviseurs des centres de contact d'intervenir en cas de besoin et de traiter rapidement les problèmes complexes rencontrés par les clients. Les équipes gagnent ainsi en efficacité et obtiennent des résultats plus probants dans des domaines importants tels que la résolution dès le premier contact et la satisfaction client.

Des expériences personnalisées à grande échelle

L'IA au service de l'assistance permet aux équipes de proposer des solutions plus adaptées qui reflètent les besoins spécifiques des clients. En analysant les modèles de comportement et les données issues des interactions passées, l'IA peut suggérer des réponses qui correspondent aux préférences de chacun et au contexte. Elle permet également d'offrir une assistance prédictive et une approche proactive, qui permettent d'anticiper les besoins des clients avant même qu'ils ne les expriment. Ainsi, on crée une expérience plus engageante et pertinente qui renforce la fidélité et améliore la satisfaction globale.

Une réduction des coûts d'exploitation

L'IA offre un moyen rentable de rationaliser l'assistance en réduisant la charge de travail manuelle et en permettant une résolution plus rapide dès le premier contact. Près de 25 % des entreprises déclarent avoir réalisé des économies mesurables après avoir adopté l'IA, principalement en raison d'une meilleure efficacité et d'une moindre dépendance à l'égard des tâches manuelles. En réduisant le nombre de remontées et les délais de traitement, les équipes peuvent fonctionner plus efficacement sans compromettre la qualité du service.

Évolutivité et adaptabilité

L'IA permet aux équipes du service client de gérer les fluctuations de la demande sans augmenter les coûts de personnel lorsque les entreprises se développent ou font face à des pics saisonniers. Elle permet aux centres de contact de maintenir une qualité de service constante et de soutenir leur expansion vers de nouveaux canaux et langues sans nécessiter de changements importants au niveau de l'infrastructure. De plus, ces systèmes basés sur l'IA apprennent et s'adaptent en permanence, ce qui en fait un atout précieux à long terme dans le cadre de l'assistance.